CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型 是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于 匹配图像和文本 的 预训练 神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用 大 …
如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果 …
从检索这个角度来看，CLIP的zero shot其实就是把分类问题转化为了检索问题。 总结来看，CLIP能够zero shot识别，而且效果不错的原因在于： 1、训练集够大，zero shot任务的图 …
视觉语言模型中的CLIP及同类的方法，都有哪些优势和局限？
这里与CLIP不同的是，T5-XXL是一个纯language model，也就说明它没有任何的spatial grounding的能力，但引入纯语言模型后的T2I generation对于上述text prompt情景中的问题改 …
一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
CLIP就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法，实验的任务是图像分类，但是否能适用于其它任务，因成本不高，读者有时间可以自己 …
如何理解应用于CLIP的对比损失函数的优化方式? - 知乎
参考资料： Transformers库CLIP训练例程 Transformer库CLIPModel源码 我想先展示一下CLIP原论文中的实现，以及较为权威的huggingface团队实现的CLIP源码，最后谈一谈自己的理解。 …
SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 - 知乎
Mar 15, 2024 · SDXL大模型如何设置Clip Skip，Clip Skip是什么？今天我将带大家全面解析Clip Skip的讲解 欢迎关注 https://www.fszx-ai.com/ai.html
为什么至今 (2024.2)还未出现基于Swin Transformer的CLIP预训练模 …
CLIP 的效果其实和模型结构关系不大，关键在数据质量，至于大家所说的局部特征，全局特征之分，在数据驱动的情况下， 细粒度的特征 来自细粒度的文本监督 发布于 2024-04-01 04:31 …
论文简读15：CLIP升级版SigLIP | 最近看到有些多模态大模型工作 …
论文简读15：CLIP升级版SigLIP | 最近看到有些多模态大模型工作中发现用SigLIP这个CLIP改进版当视觉编码器效果很好，简单复健记之。Sigmoid Loss for Language Image Pre-Training 链 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生 …
可以看到MM-DiT是优于其它架构的，其中3套参数的MM-DiT（CLIP和T5也区分）略好于2套参数的MM-DiT，最终还是选择参数量更少的2套参数的MM-DiT。 不过，我觉得CrossDiT和DiT也 …
clip文件在手机上如何打开? - 知乎
他们是怎么得到的呢？ 1 个回答 mac上，使用sublimetext2运行latex，参考文献运行不出来？ 1 个回答 为什么 Text-to-speech / MacinTalk 功能从 1984 年开始一直在 Mac 上保留下来？ 2 个 …